[研究] 時頻分析、快速傅里葉變換(FFT)、短時傅里葉變換(STFT)、小波

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MATLAB Progamming for Medical Signal Analysis (Graduate)
http://www.ym.edu.tw/~cflu/CFLu_course_matlabsig.html
一個超級威的教學網頁，資料量豐富

泵浦振動分析基本概念
https://www.slideshare.net/ssuser46e8b4/11-36645384
內含時域、頻域、FFT、STFT介紹，說得很清楚


何謂時頻分析
http://www.ancad.com.tw/pro_visual_signal_tfa.htm
了解頻率隨時間變化的情形，分析各種不同頻率隨時間變化的情形稱為時頻分析。 時頻分析相較於頻譜分析多了頻率對時間的解析。

傅立葉分析和小波分析之間的關係？ （通俗講解）
http://iguang.tw/u/4219580/article/467618.html

傅里叶变换与小波变换
http://www.cnblogs.com/lzhen/p/3952529.html

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[定義] delay jitter

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比你預計的時間的誤差的量。 「所謂jitter就是一種 抖動 。具體如何解釋呢？ 讓我們來看一個例子。假如你有個女友，你希望她每天晚上下班之後7點來找你，而有的時侯她6:30到，有 的時候是7:23，有的時候也許是下一天。 這種時間上的不穩定就是jitter。如果你多觀察這種時間上的不規律性，你會對jitter有更深一些的理解。 」－delong的技術文庫 解釋生動  XD
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[研究] 資料驅動(data-driven approach)是什麼？

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What is a data-driven approach ? http://www.bolero.fr/en/approach/what-is-a-data-driven-approach/ Becoming a Data Scientist http://nirvacana.com/thoughts/becoming-a-data-scientist/ Data Science https://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1401768864.A.425.html data science應該分三個方面來講 1. Data Insight 2. Modeling 3. Software/Programming skills (省略Hardware..因為這是資源的問題) Data scientist工作比較少用到Matlab, 反而 Python跟R比較多 Python有一些平行計算的問題, 所以見仁見智 R的話做平行計算有很多Package,當然重點就是統計方面的modeling還是R建構的比較完整. 其中Data Tool, SQL是最高的 (當然一堆公司的Data就是都放在資料庫.所以這個是基本的) http://ppt.cc/mQ83 (big data) http://ppt.cc/rqnH (big data) http://ppt.cc/2u6U (data scientist) http://ppt.cc/WhFR (KDnuggets Analytics, Data Mining, and Data Science) http://ppt.cc/p9D- (R Project) 資料驅動是什麼意思? http://www.readhouse.net/articles/26991636/ 想要成為一家資料驅動型公司，這可不僅僅是收集資料、定期檢視資料這麼簡單的。真正的資料化運營指的是，企業在 做每一個決策之前 ，都需要 分析相關資料 ,並 讓這些資料結論指導公司的發展方向 。 巨量資料與商務營運：從商管與技術的雙面觀點 http://www.digitimes.com.tw/iot/article.asp?cat=130...
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[定義] 帧 / 訊框 frame

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https://zh.wikipedia.org/wiki/帧 在視訊領域，電影、電視、數位影片等可視為隨時間連續變換的許多張畫面，而訊框是指 每一張畫面 。 在電腦網路和通訊領域，訊框（frame）是一個包括「訊框同步序列」的 數位資料傳輸單元 或 數位封包 。 訊框同步序列的意義在於接收器通過一串特定的連續位元或符號來確定一個訊框的開始和結束。
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